一、好处

1. 更方便地获取连接对象，效率高
2. 资源可以更好的重复利用
3. 便于进行必要的管理

二、数据库连接池技术

DBCP	速度快、不稳定
C3P0	稳定，速度慢
Druid	兼具两者的优点

三、DataSource

DataSource通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分

习惯上也把DataSource成为连接池

四、使用方法

代码中设置参数

public class DruidUse1 {
    public void test() throws SQLException {
        //获取一个数据库连接池
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        //设置四个参数
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/shop");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        //设置最大连接数
        dataSource.setMaxActive(10);
        //设置初始连接数
        dataSource.setInitialSize(5);
        //从连接池中获取一个数据库连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
    }
}

使用配置文件

public class DruidUse2 {
    @Test
    public void teseDruid() throws Exception {
        //提供Properties，并加载指定配置文件的流
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
        properties.load(is);
        //通过DruidDataSourceFactory创建一个数据源
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //通过数据源获得数据库连接对象
        System.out.println(dataSource.getConnection());
    }
}

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/shop
username=root
password=123456

maxActive=10
initialSize=5

配置文件中的参数名是规定好的，不能随意写

如：username，password，url，driverClassName，name(不同数据源的区分标志)，initialSize，maxActive;

五、创建数据库连接池工具类

public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource;
    static {
        try {
            Properties properties = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
            properties.load(is);
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    public static void close(Connection connection){
        if(connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

Q.E.D.